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Junior R&D - Machine Learning

Aversa, Italia

 

KIRANET, prestigioso ICT Research Center con sede ad Aversa, è alla ricerca di talenti emergenti, neo laureati in discipline STEM (Scienze, Tecnologie, Ingegneria e Matematica), per un'entusiasmante opportunità di carriera nella nostra divisione Ricerca e Sviluppo (R&D). Il candidato selezionato avrà l'occasione di lavorare a stretto contatto con tecnologie all'avanguardia nel campo dell'Intelligenza Artificiale (AI), con un focus particolare sul Machine Learning (ML).  

Responsabilità:

  • Contribuire allo sviluppo e all'ottimizzazione di algoritmi di Machine Learning.
    Partecipare nella ricerca e nell'implementazione di modelli predittivi e di classificazione.

  • Lavorare con set di dati complessi per estrarre insight significativi e guidare le decisioni aziendali.

  • Collaborare con il team IT per l'integrazione dei modelli di ML nelle soluzioni esistenti.

  • Mantenere la documentazione tecnica relativa ai progetti svolti.

Competenze tecniche richieste:

  • Conoscenza solida delle tecniche di Machine Learning e dei relativi algoritmi.

  • Esperienza con linguaggi di programmazione quali Python e/o R.

  • Familiarità con le librerie di ML come scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.

  • Capacità di lavorare con database e linguaggi di interrogazione come SQL.

  • Comprendere i principi di statistica e di analisi dei dati.

  • Esperienza con gli strumenti di version control, in particolare Git.

Costituiranno un plus:

  • Esperienza pregressa o conoscenza di MLOps, che include l'automazione e il monitoraggio di tutto il ciclo di vita dei modelli di Machine Learning.

  • Conoscenza di containerizzazione (es. Docker) e orchestrazione (es. Kubernetes).

  • Familiarità con piattaforme cloud come AWS, GCP o Azure, e i relativi strumenti di ML.

  • Esperienza nella realizzazione di pipeline di dati end-to-end e nella loro ottimizzazione.

Framework e linguaggi richiesti:

  • Framework di Machine Learning: TensorFlow, Keras, PyTorch.

  • Linguaggi di programmazione: Python (fortemente preferito), R, Java, C++.

  • Framework per l'elaborazione di grandi dataset: Spark, Hadoop (costituisce un plus).

  • Strumenti per il Machine Learning su larga scala: Dask, Ray (costituisce un plus).


Istruzione, esperienze e conoscenze linguistiche:

  •  Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica, Fisica o discipline affini.

Soft skill richieste:

  • Attitudine al lavoro di gruppo

  • Precisione e affidabilità

  • Ottime doti organizzative

  • Flessibilità

  • Problem solving

Sede di lavoro:  Aversa, CE

Orario di lavoro: Full Time

Livello: commisurato

Retribuzione: di sicura soddisfazione anche per le candidature più qualificate

Sei appassionato di AI e Machine Learning e desideri far parte di un team innovativo? Candidati!

Non perdere l'occasione di contribuire a plasmare il futuro dell'intelligenza artificiale!